Monitoraggio del manto erboso con l’analisi avanzata delle immagini
Cliente: Mint S.r.l.
Contesto
Progetto realizzato all’interno dell’iniziativa Foundation Open Factory, promosso da ELIS e finanziato da Trentino Sviluppo.
Il progetto si sviluppa nell’ambito della salvaguardia e della manutenzione del manto erboso dei campi da golf, grazie all’identificazione delle malattie del green ad uno stadio iniziale tramite tecnologie di Computer Vision.
Problemi
Costi
Un rilevamento tardivo fa lievitare velocemente le spese degli interventi della manodopera
Impatto ambientale
Più la malattia si espande e si aggrava, più aumenta la quantità di fitofarmaci e risorse idriche necessarie
Obiettivo
01 Costi
02
Manodopera
03 Risorse
Soluzione
Il sistema quindi combinava le immagini analizzate dall’algoritmo insieme alle informazioni di geolocalizzazione delle stesse per mostrate all’utente una mappa dello stato di salute del manto erboso dell’intero campo da golf.
Risultati e benefici
Il sistema sviluppato è stato validato su un impianto sportivo del trentino con ottimi risultati. Dalle immagini raccolte, è stato possibile rilevare con precisione le varie malattie del manto erboso.
Riduzione dei costi di manutenzione
La rilevazione e l’intervento ai primi stadi di sviluppo della malattia consente un notevole risparmio in termini di risorse lavorative e fitosanitarie
Riduzione dei costi ambientali
Un manto erboso manutenuto correttamente permette un utilizzo molto più efficiente di risorse idriche e di fitofarmaci e migliora inoltre la salute del campo stesso